有的人读书多，能够组成更多的词句，所以他思想深刻。

有的人经历得多，面临过各种现实复杂问题并解决，当他遇到新的难题，快速找到问题关键，并想出解决之法。

可以说这个人经验丰富，能力强。

理论而言，世界上所有的一切，都可以使用文字语言描述清楚——除非词穷。

那么大语言模型，是如何认知和使用人类的语言？

阅读到了这里，李前有点儿吃力，他开启通天祗，请教一直静静等待的林朝初和张琳。

林朝初看了眼张琳，张琳道：

“大语言模型使用统计学，推算文字排列组合的概率。”

她接过李前手里的平板，放在茶几上进行演示。

点开浏览器，输入一串文字：

‘这颗星球上最厉害的人是谁？’

“当我点下回车，算法会将这行文字，以单独文字和符号为单位，转化为数列，我们称之为token，token之间以向量连接。”

向量在数学的高维中，可以用空间坐标系表示。

智能模型，输入、计算、输出的计算过程，分为许多个维度。

每一个维度就是一个向量空间。

模型能力，取决于向量空间和向量的数量。

以智辅为例，发展到今天，其拥有近十亿个庞大向量空间，无数的向量。

“向量空间中，每个字词都有相互距离。”

张琳进入讲解模式，紧张消解，更显专业，

“相似的词语，在向量空间中的距离相近，比如玩家李前、游戏、超级地震、蜃景、林宇等，人一旦接触到相关事物，就会进行联想。

比如有人提到今天的蜃景。

假如是国人，他大概首先想到4号蜃景，想到林宇，想到林宇的处境。

如果林宇的处境比较危险，就会想到超级地震，然后想到还有玩家李前，李前可以解决麻烦。”

客厅中，李前正襟危坐，微微蹙眉听讲解，若有所思。

林朝初面带微笑。

李前的反应在预料之外，张琳略略尴尬，继续说道：

“理论来讲，超级地震和林宇间的距离，肯定比你和超级地震之间的距离更近，因为在大众认知中，异常生物消失，而李前非常强大。

林宇却很弱，飞都不会飞，又处在充满未知风险的大海上，随时可能遇到危机，死亡风险大。”